Foxconn, Innodisk, Pegatron, Quanta e Wistron digitalizzeranno i fatti...

Il flusso di lavoro aiuta i produttori a pianificare, costruire, gestire e ottimizzare le loro fabbriche con una serie di tecnologie Nvidia. Questi includono Nvidia Omniverse, che collega le migliori app di progettazione assistita da computer, nonché API e framework per l’intelligenza artificiale generativa, l’applicazione Nvidia Isaac Sim per la simulazione e il test dei robot e il framework AI vision Nvidia Metropolis, ora abilitato per l’ispezione ottica automatizzata.

"Le più grandi industrie del mondo producono oggetti fisici. Costruirli prima in modo digitale può far risparmiare costi enormi", afferma il fondatore e CEO di Nvidia Jensen Huang. "Nvidia rende semplice per i produttori di elettronica costruire e gestire fabbriche virtuali, digitalizzare i flussi di lavoro di produzione e ispezione e migliorare notevolmente la qualità e la sicurezza riducendo al contempo costose sorprese e ritardi dell'ultimo minuto."

Il nuovo flusso di lavoro di riferimento viene utilizzato da Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta e Wistron mentre lavorano per ottimizzare le operazioni delle celle di lavoro e delle catene di montaggio riducendo al contempo i costi di produzione.

Foxconn Industrial Internet, una divisione servizi del più grande produttore di tecnologia al mondo, sta lavorando con i partner dell'ecosistema Nvidia Metropolis per automatizzare parti significative dei suoi punti di ispezione di garanzia della qualità dei circuiti stampati.

Innodisk sta implementando Nvidia Metropolis per automatizzare i processi di ispezione ottica sulle proprie linee di produzione, risparmiando sui costi e migliorando l'efficienza produttiva.

Il fornitore di EMS Pegatron sta utilizzando il flusso di lavoro di riferimento per digitalizzare le sue fabbriche di circuiti stampati con simulazione, robotica e ispezione automatizzata della produzione.

Quanta, un importante produttore di laptop e altro hardware elettronico, utilizza i robot AI della sua controllata Techman Robot per ispezionare la qualità dei prodotti fabbricati. Techman sta sfruttando Isaac Sim per simulare, testare e ottimizzare i suoi robot collaborativi utilizzando l'intelligenza artificiale e le GPU Nvidia per l'inferenza sui robot stessi.

Wistron sta sfruttando Nvidia Omniverse per costruire gemelli digitali delle sue linee di ricezione automatizzate e degli edifici operativi utilizzando input da Autodesk AutoCAD, Autodesk Revit e FlexSim. Wistron utilizza Nvidia Metropolis anche per automatizzare parti dell'ispezione ottica dei circuiti stampati utilizzando la visione artificiale abilitata all'intelligenza artificiale.