Un Roomba ha registrato una donna sul water. Come sono finiti gli screenshot su Facebook?

Le aziende produttrici di robot aspirapolvere affermano che le tue immagini sono sicure, ma una catena di fornitura globale tentacolare per i dati provenienti dai nostri dispositivi crea rischi.

Nell’autunno del 2020, i lavoratori dei lavori gig in Venezuela hanno pubblicato una serie di immagini sui forum online dove si riunivano per parlare di lavoro. Le foto erano scene domestiche banali, anche se a volte intime, catturate da angolazioni basse, comprese alcune che davvero non avresti voluto condividere su Internet.

In uno scatto particolarmente rivelatore, una giovane donna con una maglietta color lavanda è seduta sul water, con i pantaloncini abbassati fino a metà coscia.

Le immagini non sono state scattate da una persona, ma da versioni di sviluppo del robot aspirapolvere della serie Roomba J7 di iRobot. Sono stati poi inviati a Scale AI, una startup che assume lavoratori in tutto il mondo per etichettare dati audio, foto e video utilizzati per addestrare l’intelligenza artificiale.

Erano il tipo di scene che i dispositivi connessi a Internet catturano regolarmente e inviano al cloud, anche se di solito con controlli di archiviazione e accesso più rigorosi. Eppure all’inizio di quest’anno, il MIT Technology Review ha ottenuto 15 screenshot di queste foto private, che erano state pubblicate su gruppi chiusi di social media.

Le foto variano nel tipo e nella sensibilità. L'immagine più intima che abbiamo visto è stata la serie di fotogrammi video con la giovane donna sul water, il viso bloccato nell'immagine principale ma non oscurato nello scorrimento sgranato delle inquadrature sottostanti. In un'altra immagine, un ragazzo che sembra avere otto o nove anni, e il cui volto è chiaramente visibile, è disteso a pancia in giù sul pavimento del corridoio. Una ciocca triangolare di capelli gli ricade sulla fronte mentre fissa, con apparente divertimento, l'oggetto che lo riprende da appena sotto il livello degli occhi.

Gli altri scatti mostrano stanze di case di tutto il mondo, alcune occupate da esseri umani, una da un cane. Mobili, decorazioni e oggetti posizionati in alto sulle pareti e sui soffitti sono delineati da scatole rettangolari e accompagnati da etichette come "tv", "pianta_o_fiore" e "plafoniera".

iRobot, il più grande fornitore mondiale di aspirapolvere robotici, che Amazon ha recentemente acquisito per 1,7 miliardi di dollari in un accordo in sospeso, ha confermato che queste immagini sono state catturate dai suoi Roomba nel 2020. Provenivano tutte da "robot di sviluppo speciali con modifiche hardware e software che sono non sono mai stati presenti sui prodotti di consumo iRobot per l'acquisto", ha affermato la società in una nota. Sono stati consegnati a "collezionisti e dipendenti pagati" che hanno firmato accordi scritti in cui riconoscevano che stavano inviando flussi di dati, inclusi video, all'azienda per scopi di formazione. Secondo iRobot, i dispositivi erano etichettati con un adesivo verde brillante con la scritta "registrazione video in corso" e spettava ai raccoglitori di dati pagati "rimuovere tutto ciò che ritengono sensibile da qualsiasi spazio in cui opera il robot, compresi i bambini".

Hai partecipato alle attività di raccolta dati di iRobot? Ci piacerebbe sentire la tua opinione. Si prega di contattare[email protected].

In altre parole, secondo la stima di iRobot, chiunque le cui foto o video apparissero negli stream aveva accettato di farsi monitorare dal proprio Roomba. iRobot ha rifiutato di consentire al MIT Technology Review di visionare gli accordi di consenso e non ha messo a disposizione nessuno dei suoi esattori o dipendenti pagati per discutere la loro comprensione dei termini.

Sebbene le immagini condivise con noi non provengano da clienti iRobot, i consumatori acconsentono regolarmente al monitoraggio dei nostri dati a vari livelli su dispositivi che vanno dagli iPhone alle lavatrici. È una pratica che è diventata più comune solo negli ultimi dieci anni, poiché l'intelligenza artificiale affamata di dati è stata sempre più integrata in una gamma completamente nuova di prodotti e servizi. Gran parte di questa tecnologia si basa sull’apprendimento automatico, una tecnica che utilizza grandi quantità di dati, tra cui le nostre voci, i volti, le case e altre informazioni personali, per addestrare gli algoritmi a riconoscere modelli. I set di dati più utili sono quelli più realistici, il che rende i dati provenienti da ambienti reali, come le case, particolarmente preziosi. Spesso aderiamo semplicemente utilizzando il prodotto, come indicato nelle politiche sulla privacy con un linguaggio vago che offre alle aziende ampia discrezionalità nel modo in cui diffondono e analizzano le informazioni sui consumatori.