Intelligenza artificiale contro personal trainer

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Anche se gli influencer del fitness stanno attualmente decollando con ChatGPT, l'hype è giustificato? L’intelligenza artificiale sta davvero sostituendo il personal trainer? Gli esperti mettono in guardia dal fare troppo affidamento sul coach virtuale – per ora. Ma ISPO.com ha anche trovato ragioni che parlano più che mai di concetti di formazione digitale.

"Non credo che le scarpe da ginnastica possano essere sostituite radicalmente", afferma Alexander Asteroth. È uno degli autori dello studio sull'intelligenza artificiale condotto dall'Istituto federale tedesco per le scienze dello sport. "L'intelligenza artificiale fornisce piuttosto strumenti per supportare i formatori nel loro lavoro. Nell'ambito della pianificazione della formazione, l'intelligenza artificiale fa previsioni sui possibili sviluppi delle prestazioni basate sulla formazione. Queste possono essere corrette, ma possono anche essere completamente sbagliate."

ChatGPT, ad esempio, è diventato rapidamente sinonimo di intelligenza artificiale dopo la sua uscita nel novembre 2022. Con l'aiuto di questo, il chatbot risponde in pochi secondi a un'ampia varietà di domande: "Cos'è HIIT?" oppure "Come mi alleno per una maratona?" Per esempio. Dopo esserti registrato gratuitamente su https://chat.openai.com/ per condurre conversazioni simili a quelle umane.

Il chatbot risponde alle domande con notevole velocità e con un linguaggio chiaro e diretto. In questo modo si risparmia la ricerca su vari siti web, come quelli offerti da Google. Anche con domande di follow-up più precise sullo stesso argomento, la tanto pubblicizzata IA fornisce risposte dettagliate e le informazioni sono presentate in modo chiaro e strutturato. Il sistema viene alimentato con dati provenienti da siti Web, voci di Wikipedia e libri, quindi a volte fornisce risposte piuttosto utili. Tuttavia, l’intelligenza artificiale ha dei limiti e mostra punti deboli quando si tratta di preparazione atletica individuale.

Il Prof. Dr. Alexander Asteroth spiega perché l'intelligenza artificiale a volte sbaglia nell'interpretazione dei dati di allenamento: "Incredibilmente, se si guardano i dati, si potrebbe giungere alla conclusione che più allenamento porta a un maggiore sviluppo delle prestazioni. Secondo il motto: molto aiuta molto. In parole povere, un'intelligenza artificiale potrebbe quindi generare piani di allenamento quanto più estesi e intensivi possibile. Ma ciò potrebbe comportare un allenamento eccessivo e infortuni", avverte Asteroth. La sua conclusione: "Bisogna sempre interrogarsi in modo critico su ciò che suggerisce l'intelligenza artificiale. E per questo ci vuole competenza. E questo è ciò che i veri formatori di solito portano sul tavolo."

Inoltre, il Prof. Asteroth osserva che i piani di allenamento dell'intelligenza artificiale nel ciclismo, ad esempio, di solito sono solo "piani standard modificati" come quelli che si trovano nei libri sulla teoria dell'allenamento. "Ciò potrebbe avere a che fare con considerazioni sulla sicurezza. I produttori non sono disponibili su cosa si basano esattamente i loro piani di formazione: si tratta davvero di 'apprendimento automatico' o è stato codificato?"

Molti Youtuber di fitness di alto livello stanno attualmente mostrando l'apprendimento automatico nei loro video blog come il chatbot sputa piani di allenamento in pochissimo tempo, in base a informazioni quali età, obiettivo di allenamento e tempo disponibile per allenarsi. Il consenso generale è che i risultati sono impressionanti, ma dovrebbero essere trattati con cautela perché questi piani non tengono conto delle caratteristiche individuali come gli infortuni.

Per questo motivo Matthias Fischer, scienziato dello sport e personal trainer di Heidelberg, è scettico nei confronti dei piani di allenamento creati dall'intelligenza artificiale: "Ho una posizione più specifica al riguardo, perché penso che l'intelligenza artificiale sia ancora agli inizi. Penso prima di te creare un piano di allenamento per una persona, dovresti considerarla come un sistema biopsicosociale completo. Ogni essere umano è troppo complesso per allenarsi secondo un piano standardizzato," dice il proprietario della società di consulenza sportiva CAPECS® a Heidelberg, in Germania, in un'intervista con ISPO.com.

"Se un atleta vuole aumentare la massa muscolare delle cosce, ad esempio, inserisce i suoi dati chiave come età, peso, percentuale di grasso corporeo, allora un'intelligenza artificiale può sicuramente già creare piani di allenamento ragionevoli. Ma in pratica, come vedo nel mio Nel lavoro quotidiano è necessario esaminare l'intero corpo e fare un'anamnesi, non solo per ottenere risultati ottimali nello sviluppo muscolare, ma soprattutto per la prevenzione del dolore e la riabilitazione. È qui che vedo i limiti al momento."